数字化转型

人工智能技术应用高级认证
（GPT高级应用与人工智能未来发展）

【课程简介】

本课程经过深入分析多家知名企业如腾讯、字节跳动、阿里巴巴等大厂的AI岗位招聘需求而来，旨在全面备战当前市场对AI技术人才的要求。

课程适合有意向转型至AI行业的职场人士，内容贴近实际工作需求，着力于提升学员的实战能力，并为进入职场做好万全准备。

【课程内容 】

第1部分：面向未来的视角与当前实践

在本部分，我们将深入探讨人工智能的当前发展进度和未来的可能趋势。通过“超体”电影片段的启迪，我们将引导学员领悟AI技术的未来可能性，并分析科技发展的历程，从电脑到移动设备，再到界面趋于无形的转变。我们还将探讨语音技术如何逐步成为人机交互的主流方式，并展望AI如何替代甚至超越人类的知觉和认知功能。最终目标是理解人工智能如何构建新一代的智能终端和机器人，实现超越当前技术限制的飞跃。

课程内容与学员收益：

1. 人工智能的发展演变与未来前瞻

2. 多模态人工智能的集成与应用

3. GPT及其在智能技术发展中的角色

4. 人工智能技术在职业转型中的重要性

 

第2部分：SORA模型和大模型的理解与应用

本部分将着重于SORA模型的学习，让学员从基本原理到应用实例了解大模型的工作机制和威力。我们会通过SORA模型，探讨如何从基础开始构建和理解扩散模型，为学员在职场中应用这些技术打下扎实的基础。

课程内容与学员收益：

1. SORA模型概念和工作原理

2. 扩散模型的特点与行业应用案例

3. 如何利用SORA模型开启AI技术的职业道路

 

第3部分：LLM（大型语言模型）的探索

在这一部分，学员将全面了解大型语言模型（LLM）的构造与功能。我们将深入探讨如何通过这些先进的机器学习框架来解决复杂的语言处理问题，这对于在AI行业中谋求职业发展至关重要。

课程内容与学员收益：

1. 深度解析LLM模型结构与运作机制

2. LLM在各行业中的应用与学员如何转化为职场优势

 

第4部分：NLP原理与技术实操

本部分将带领学员深入了解自然语言处理（NLP）的基础原理和关键技术。课程将涵盖从文本分析到情感识别的各个方面，帮助学员掌握职场所需的关键AI技能。

课程内容与学员收益：

1. 掌握NLP基础理论与实用技术

2. 通过案例学习，理解NLP在业务中的应用

3. 提升职场竞争力，拓展AI相关职业机会

 

第5部分：从零开始搭建你的大语言模型

这一部分课程将指导学员如何从无到有搭建自己的大型语言模型。从硬件条件到软件技能，我们将提供一步一步的指导，帮助学员实现个人技术提升和职业转型。

课程内容与学员收益：

1. 学习构建大型模型所需的技术和资源

2. 理解数据处理、模型训练和优化的关键步骤

3. 实践个人项目，准备迎接AI行业的挑战

【培训对象】

课程适合有意向转型至AI行业的职场人士

【课程安排】

                                    

【联系青蓝】

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邮编：518057 
电话：0755-86950769
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